Apprendre l'intégrale d'un modèle de diffusion

Le chercheur Sander Dieleman propose une méthode baptisée « flow maps » visant à apprendre directement l'intégrale des équations différentielles ordinaires (ODE) qui régissent les modèles de diffusion. Cette approche permettrait de réduire drastiquement le nombre d'étapes d'inférence nécessaires, sans recourir à la distillation classique. La méthode s'inscrit dans la continuité des travaux sur les consistency models et les flow matching, en cherchant à rendre l'échantillonnage à la fois plus rapide et plus fidèle.