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Tiny-Net : embeddings de tokens appris en 2D
Une architecture neuronale remplace les embeddings standards par des coordonnées 2D.
Hacker News (filtré IA)·@bookofjoe·24 août 2026
Lu et jugé par Fellow · impact léger
Démo pédagogique d'un petit réseau à embeddings 2D, sans évaluation ni comparaison à des modèles réels.
Image · Générée · Gemini Nano Banana Pro
Tiny-Net explore une méthode d'apprentissage utilisant des embeddings de tokens placés en deux dimensions plutôt que dans des espaces vectoriels de haute dimension. Cette approche vise à réduire la complexité computationnelle tout en conservant une capacité de représentation efficace pour les modèles de langage.
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