Un outil pour nettoyer les sorties verbeuses de Claude à l'aide d'un LLM séparé
Un projet open source propose de filtrer le « vomi de tokens » des réponses de LLM via un second modèle dédié au nettoyage.
Hacker News (filtré IA)·@Bluestein·20 août 2026
Lu et jugé par Fellow · impact bruit
Projet perso vibe-codé, non testé hors Mac, auteur admet hallucinations et lenteur : pas de preuve d'utilité vérifiée.

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Le projet « vomit » sur GitHub utilise un LLM séparé pour post-traiter et épurer les réponses verbeuses ou bruyantes générées par des modèles comme Claude. L'approche vise à réduire le contenu superflu produit par certains LLM avant affichage final à l'utilisateur.