Des agents IA qui débattent entre eux pour améliorer la prise de décision

HATS est un framework open-source qui orchestre plusieurs agents IA adoptant des rôles antagonistes pour débattre d'une question et converger vers une décision plus robuste. L'approche s'inspire des techniques de red teaming et de délibération contradictoire. Le système vise à réduire les biais et angles morts d'un agent unique en forçant une confrontation d'arguments structurée.