OUTILS · NVIDIA
Quantification de modèles : la post-training quantization avec NVIDIA Model Optimizer
NVIDIA détaille l'utilisation de son outil Model Optimizer pour quantifier des LLMs et réduire leur empreinte mémoire sur GPU grand public.
NVIDIA Developer Blog·Ruixiang Wang·7 mai 2026

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La quantification de modèles permet de réduire l'utilisation de VRAM et d'améliorer les performances d'inférence sur des GPU grand public comme les GeForce RTX. NVIDIA présente son outil Model Optimizer, qui applique la post-training quantization (PTQ) pour abaisser les besoins en calcul et en mémoire tout en préservant la qualité du modèle. Ce guide pratique montre comment quantifier un modèle étape par étape avec cet outil.