Améliorer le débit d'entraînement des modèles MoE avec des kernels de fusion avancés

Les modèles Mixture-of-Experts (MoE) sont devenus incontournables dans les systèmes d'IA à grande échelle, car ils permettent d'augmenter la capacité des modèles tout en n'activant qu'un sous-ensemble de paramètres par token. NVIDIA présente des kernels de fusion avancés conçus pour optimiser le débit d'entraînement de ces architectures. L'approche vise à réduire les goulots d'étranglement computationnels à mesure que la taille des modèles continue de croître.