L'IA exige plus de rigueur d'ingénierie, pas moins

L'article soutient que l'adoption de l'IA dans le développement logiciel ne dispense pas les équipes des bonnes pratiques d'ingénierie — tests, revues de code, documentation, observabilité — mais en renforce au contraire l'importance. L'auteur argumente que déléguer du code à des modèles sans discipline structurée amplifie la dette technique et les risques systémiques. La rigueur d'ingénierie devient un prérequis pour tirer un bénéfice durable de l'IA.