Doorash optimise les métadonnées alimentaires

Doorash détaille son architecture de classification des données alimentaires reposant sur des jurys de LLM et l'optimisation du contexte. L'approche combine modèles multimodaux et heuristiques pour améliorer la précision des métadonnées de menus.